Getting My البيانات الضخمة To Work
Getting My البيانات الضخمة To Work
Blog Article
وهي مسؤولة عن إدارة البيانات كأصل عمل. تشمل وظائفه إستراتيجية عمليات البيانات وحوكمة البيانات.
تتضمن معالجة البيانات الكبيرة تحديات تتعلق بحجم البيانات وسرعة الاستجابة، ولذلك يتطلب تخزين البيانات الكبيرة استخدام تقنيات مبتكرة للحفاظ على الأمان والسرعة والتوفير المكاني.
لا يمكن الاستفادة من البيانات المنظمة إلا في حالات الوظائف المحددة مسبقًا.
يمكن أن تمتد مجموعة متنوعة من البيانات لمساعدة المؤسسات على فهم ملفات تعريف العملاء وشخصياتهم. على سبيل المثال ، قد تجد الشركة أنه من المفيد معرفة ليس فقط عدد الأشخاص الذين يفتحون رسالتهم الإخبارية ، ولكن أيضًا لماذا قاموا بفتحها وتمييز خصائص الجمهور.
تدرك الشركات مزايا الحوسبة السحابية وترى كيف تؤثر على إنتاجها وتعاونها وأمانها وإيراداتها.
يشير التنوع إلى مجموعة المصادر التي يمكن للشركة من خلالها الحصول على البيانات الضخمة ومجموعة كبيرة من التنسيقات التي يمكن أن تظهر بها.
الحجم الضخم: تتميز البيانات الكبيرة بحجمها الهائل، حيث يمكن أن تصل إلى مئات التيرابايتات أو حتى بيتابايتات من البيانات.
الفرق بين البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة وغير المنظمة
تشير البيانات الضخمة إلى الكم الهائل والمتزايد باستمرار من البيانات التي تمتلكها المنظمة والتي لا يمكن تحليلها باستخدام الطرق التقليدية.
يعتمد تعلم الآلة على خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات واستخراج الأنماط والتوجهات.
اكتشاف الاتجاهات والفرص الجديدة: بفهم شامل للبيانات الضخمة، يُمكن اكتشاف اتجاهات جديدة وفرص مبتكرة.
ومع ذلك ، نظرًا لكونها لغة مطولة ومضخمة ، فقد اكتسبت التنسيقات الأخرى شعبية البيانات الضخمة أكبر.
باستخدام البيانات الضخمة بشكل فعال، يمكن تحسين العمليات التشغيلية وتعزيز الكفاءة والتنافسية للمؤسسات في السوق.
صيانة متقدمة: باستخدام البيانات الضخمة، يمكن رصد حالة المعدات والأجهزة وتنبيه المشغلين حول أي مشكلات محتملة قبل حدوث الأعطال.